在正态分布中, 设μ代表期望值, σ代表标准差
则有：
数值分布在（μ—σ,μ+σ)中的概率为0.6526
数值分布在（μ—2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544
数值分布在（μ—3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974
所以 有 95.44% (一般说 约 95%)的概率 损失额会落在区间（81.19-33.14*2,81.19+33.14*2）
在风险损失概率和损失估测中,其一个损失资料的期望值是81.19.标准差是33.14
在风险损失概率和损失估测中,其一个损失资料的期望值是81.19.标准差是33.14
为什么根据正态分布图的特点,损失额落在（81.19-33.14*2,81.19+33.14*2）
为什么根据正态分布图的特点,损失额落在（81.19-33.14*2,81.19+33.14*2）
数学人气：366 ℃时间：2020-05-08 02:31:34
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