这里主要关注两个信息就够了,一个是n,那就是你的样本容量,比如n=100的话就是有100个被试,也即100组配对的数据.根据你的样本量找到检验表里对应的行.另一个就是根据你定的显著性水平来看显著性,一般0.05水平就够了,比如n=100显著性水平alpha=0.05时,相关系数显著性的临界值为0.195,也就是说这个条件下,只要相关系数r的绝对值在0.195以上,就可以认为此相关系数在0.05水平上显著.
另外,一般报告的原则是,报告统计量所达到的最高显著性水平,也就是如果你的数据达到0.01水平的显著,就不要说它在0.05水平显著了这样判断相关还与样品数有关了,还有个问题,我在百度上看到的这个表怎么理解?这个高中低的判断标准是在判断相关的大小,即效应量,做任何假设性检验其实完整的做下来,有两个指标要考查:一个是显著性,一个是效应量。显著性代表是否在所用样本中观察到了显著差异,就是你之前的问题,该差异是否有统计学意义,也就是解决了一个有没有相关的问题;而效应量代表这种相关的实际大小,我们不应该仅仅知道显著,有相关,也要知道这种相关的大小,比方说如果你的相关系数只有0.01,但由于你做相关系数的显著性检验时标准误趋近于0,那么最后所得相关系数显著性检验的Z分数还是很大,还是会得到相关显著的结论,但是0.01的相关,又有多大实际用处呢?
所以你呈现的这张表也没错,而且很重要。嗯,想再问下这个相关程度的问题,假如100个样品,显著性水平0.01;相关系数为0.3,那这是呈什么样的相关性?中度相关吗?根据你发的那张表看,0.3是低度相关
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