矩阵A的平方等于矩阵A,那么矩阵A有什么性质?

1.A^2=A,即是A^2-A=0,即A(A-E)=0,所以R(A)+(A-E)小于或等于n,
又因为A+(E-A)=E,所以R(A)+(A-E)＝R(A)+R(E-A)大于或等于n,
于是R(A)+(A-E)＝n.
2.由A(A-E)=0可知A-E的每一列都是Ax=0的解,类似地可以知道,A的每一列也都是(A-E)x=0的解.
3.A的特征值只能是1或0.证明如下：设λ是A的任意一特征值,α是其应对的特征向量,则有
Aα=λα,于是(A^2-A)α=(λ^2-λ)α=0,因为α不是零向量,于是只能有λ^2-λ＝0,所以λ＝1或λ=0
4.矩阵A一定可以对角化.因为A-E的每一非零列都是Ax=0的解,所以A-E的每一个非零列都是λ＝0的特征向量,同理A 的每一个非零列都是λ＝1的特征向量,再由R(A)+(A-E)＝n可知矩阵A有n个线性无关的特征向量,所以A可以对角化.
暂时只能想到 这些了,希望对你有所帮助.