指数分布的数学期望和方差可以直接套用结论.
EX=1/2,DX=1/4.
Y=[X-E(X)]/[D(X)^(1/2)]=[X-1/2]/(1/2)=2X-1.
Y的概率密度可以直接套用线性函数的概率密度的定理
fY(y)=e^(-y-1),y>=-1时,
fY(y)=0,y
设随机变量X的概率密度为f(x)={2e^(-2x),x>0;0,x=,0},令Y=[X-E(X)]/[D(X)^(1/2)],求Y的概率密度
设随机变量X的概率密度为f(x)={2e^(-2x),x>0;0,x=,0},令Y=[X-E(X)]/[D(X)^(1/2)],求Y的概率密度
数学人气:506 ℃时间:2020-01-27 20:18:00
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